先被骗一次,
才能真的不上当。

绝大多数人不是"不知道"诈骗手法 —— 他们只是在那一刻没能用上。
认知抗体把疫苗的原理搬到了认知层面:用安全剂量的、可承受的模拟操控术, 让你在受控环境里真实地失守一次,然后把这条路径变成你的免疫记忆。

10
类骗局场景
8
种行骗者人格
3
级接种剂量梯度
28
道反诈知识题
4
维心理画像
为什么"知道"没有用

我们调研中反复看到一个现象:

很多受骗者事后能准确说出骗局的所有特征 —— "我知道公检法不会电话办案"、 "我知道刷单违法"、"我知道不能给验证码"。

但他们在真实的紧迫、恐惧、情感卷入情境下依然失守了。

这说明问题不在"知识",而在知识没能在压力下被调用。 常规宣教解决的是前者,本平台解决的是后者。

两种训练模式

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模式 ① · 免疫接种演练核心功能
GENERATIVE ADVERSARIAL DRILL

由 AI 实时扮演行骗者,根据你的每一句回应动态变招。 你可以自由打字回应,也可以点选快捷应对 —— 这里没有标准答案, 因为你背下来的答案在第二句话就会失效。

1三级剂量:实时变招 → 伪装成型 → 高变异株
28 种人格随机分配,每场都像面对不同的人
3可选回应由 AI 现场生成,内含迷惑项
4每一句都给出判定与一句话判读,四个选项的真实评级留到结算复盘
5结束后生成抗骗力画像与决策链路复盘
模式 ② · 反诈知识竞答限时冲榜
RAPID RESPONSE QUIZ

10 题限时作答,答对得分、答得快加分、连续答对触发连击加成。 题目覆盖 8 种操控手法与 4 个心理维度,每题附完整解析。

基础答对 +100
速度15 秒内作答,最高 +40
连击连续答对第 3 题起,每题最高 +90

一次完整的接种,是怎么发生的

01 · 暴露

在受控环境里,让 AI 扮演的行骗者真的来骗你。 一级就已经是"每一步都有道理"的实时变招 —— 先建立"觉得不对劲"的手感,而不是一上来就被打崩。

02 · 拆解

每一句对话旁都标注着对方正在使用的手法:紧迫感诱导、隔离核实、沉没成本… 看见机制,比记住话术有用得多。

03 · 记忆

演练结束,你的整个决策链路被回放:哪一轮被带动了、对方用了什么、 你当时说了什么。这条链路就是你的"疫苗记录"。

场景库

真实对话与选项均由 AI 实时生成 · 每次都不一样
常规场景 —— 骗子主动找上你
非常规场景 —— 打破"骗子来联系我"的固有预期 这几个场景的共同点是:你会先愣一下,因为剧本不在你预料的方向上。

每次都是不同的人

去试一场 →

如果每次演练里"对方"都用同一种腔调说话,你第三次就腻了,而且会形成"我在和同一个机器人下棋"的认知 —— 训练迁移到现实的效果会大打折扣。所以每一场演练都会随机分配一种行骗者人格:
面对急躁型,拖时间就足够;面对温和型,真正让你失守的是"不好意思拒绝";
面对公事公办型,对方的术语密度本身就在压制你的思考。
换个人,就是换一道题。

为什么选项是 AI 现场出的,而不是提前写好

如果用预置题库,"正确答案"第三次就被记住了 —— 你练的是记忆,不是判断。

所以本平台的可选回应由 AI 针对对方刚说的那一句话实时生成, 并且必须构成一条从"完全挡住"到"完全失守"的连续谱:

真正重要的是"迷惑项"。 它表面上像在谨慎处理,实际是在配合对方推进 —— 比如对方要你"提供订单后四位核对", 你以为自己在核实,其实已经交出了信息。本平台的训练价值,一半在这里。

抗骗力不是一个分数,是四个维度

把千变万化的骗术抽象成四个心理入口,每个入口单独测量。 这样"你哪里最弱"才有意义 —— 也才能给出针对性的下一针。

关于本平台的安全与合规设计
不存储话术

平台内不存储任何诈骗话术原文,只存"场景元数据 + 手法结构 + 破绽点"。 真实对话全部由 AI 在受控提示下实时生成,且提示词中设有硬性红线。

数据最小化

不采集手机号、邮箱、身份信息。账号只需用户名与密码, 密码以 scrypt 加盐哈希存储,会话令牌放在 HttpOnly Cookie 中,前端脚本无法读取。

可被审查

所有数据以明文 JSON 存储在服务端,任何人都可以打开查看平台究竟记录了什么 —— 对一个反诈产品来说,"能被检查"本身就是设计目标。